• October 22, 2025

Aturan SIEM Anda Tidak Bisa Mengikuti: Saatnya untuk Pertahanan Berbasis Perilaku

Pendahuluan: Batasan Aturan SIEM di Era Ancaman Modern

Aturan Security Information and Event Management (SIEM) telah menjadi tulang punggung operasi keamanan siber selama bertahun-tahun, tetapi di tengah ancaman siber yang semakin canggih, kemampuannya untuk mengikuti perkembangan ancaman telah mencapai batasnya. Dengan penyerang menggunakan teknik living-off-the-land (LotL), rekayasa sosial berbasis AI, dan pergerakan lateral yang tersembunyi, aturan SIEM yang bergantung pada indikator kompromi (IoC) yang diketahui sering kali gagal mendeteksi ancaman halus. Artikel ini, berdasarkan posting blog Exabeam bertajuk Your SIEM Rules Can’t Keep Up. It’s Time for a Behavior-Based Defense, mengeksplorasi keterbatasan aturan SIEM, mengapa pertahanan berbasis perilaku seperti User and Entity Behavior Analytics (UEBA) menjadi keharusan, dan bagaimana platform New-Scale Security Operations Exabeam dapat mengubah pendekatan deteksi ancaman Anda, mengurangi kebisingan peringatan hingga 60% dan meningkatkan deteksi ancaman halus hingga 40%.

Keterbatasan Aturan SIEM

Aturan SIEM dirancang untuk mendeteksi pola ancaman yang diketahui, seperti urutan log, alamat IP dari umpan ancaman, atau hash file yang ditandai. Namun, pendekatan ini memiliki keterbatasan signifikan:

  • Bergantung pada IoC yang Diketahui: Penyerang beradaptasi dengan mengubah infrastruktur, memodifikasi muatan, dan beroperasi di area abu-abu di mana aktivitas tampak mencurigakan namun tidak jelas berbahaya. Aturan SIEM gagal mendeteksi ancaman zero-day atau varian malware yang disesuaikan.
  • Kebisingan Peringatan Tinggi: Dengan ribuan peringatan harian, analis menghabiskan 60% waktu untuk triase false positive, mengurangi efektivitas deteksi ancaman nyata.
  • Tidak Mendeteksi Perilaku Halus: Ancaman orang dalam, eskalasi hak akses, atau serangan LotL yang memanfaatkan perilaku sah sering kali melewati aturan statis, menyumbang 74% pelanggaran menurut Verizon DBIR 2025.
  • Ketergantungan pada Korelasi Manual: Korelasi log dasar tidak cukup untuk lingkungan hybrid dan multi-cloud, menciptakan titik buta di lalu lintas east-west.

Mengapa Pertahanan Berbasis Perilaku Penting

Pertahanan berbasis perilaku, seperti UEBA, mendeteksi ancaman dengan membangun garis dasar perilaku normal dan mendeteksi penyimpangan, bukan mencari tanda tangan yang diketahui. Keuntungan utama meliputi:

  • Deteksi Ancaman Halus: Membangun baseline dinamis untuk pengguna, perangkat, dan entitas untuk mendeteksi anomali seperti akses tidak biasa atau pergerakan lateral, mengurangi waktu tinggal penyerang hingga 50%.
  • Mengurangi Kebisingan: Mengurangi false positive hingga 40% dengan analitik perilaku, memungkinkan tim SOC fokus pada ancaman prioritas.
  • Adaptasi terhadap Ancaman Baru: Mendeteksi ancaman zero-day dan varian malware tanpa bergantung pada IoC, meningkatkan deteksi ancaman halus hingga 40%.
  • Visibilitas Hybrid: Mengintegrasikan data dari cloud, on-premise, dan IoT untuk cakupan komprehensif, mendukung lingkungan multi-cloud.

UEBA menjadi semakin penting di era AI, di mana penyerang menggunakan agen AI untuk menyatu dengan perilaku normal, membuat deteksi berbasis tanda tangan tidak efektif.

Solusi: New-Scale Security Operations Exabeam

Platform New-scale Security Operations Exabeam menggunakan UEBA untuk membangun pertahanan berbasis perilaku yang terbuka dan skalabel. Fitur utama meliputi:

  • Baseline Perilaku Dinamis: Membangun garis dasar perilaku untuk identitas manusia dan mesin, mendeteksi anomali seperti ancaman orang dalam atau eksesalasi hak akses.
  • Deteksi Anomali Real-Time: Menggunakan AI untuk memprediksi dan mendeteksi ancaman berbasis AI, seperti agen AI yang keluar dari skrip, dengan akurasi hingga 40%.
  • Otomatisasi Respons: Mengintegrasikan dengan SOAR untuk mengotomatisasi respons terhadap ancaman, mengurangi waktu respons hingga 80%.
  • Integrasi Ekosistem: Kompatibel dengan lebih dari 500 alat, mendukung tumpukan keamanan beragam untuk visibilitas luas.

Exabeam memungkinkan organisasi mendeteksi ancaman halus yang melewati aturan SIEM, membangun SOC yang lebih tangguh dan adaptif.

Integrasi dengan Strategi Keamanan yang Lebih Luas

Untuk memaksimalkan manfaat UEBA, integrasikan dengan strategi lain:

  • Manajemen Identitas Berprivilegi: Gunakan CyberArk untuk mengelola kredensial berprivilegi dan mendukung Zero Standing Privileges (ZSP).
  • Pemantauan Dark Web: Kombinasikan dengan SOCRadar untuk mendeteksi kebocoran kredensial di dark web.
  • Analitik Perilaku Pengguna dan Entitas (UEBA): Perkuat deteksi ancaman orang dalam dengan integrasi UEBA.
  • Kampanye Kesadaran Siber: Libatkan karyawan melalui inisiatif seperti Cybersecurity Olympic untuk mengurangi kesalahan manusia.

Dampak Dunia Nyata dari Pertahanan Berbasis Perilaku

  • Pengurangan Waktu Respons: Mengurangi waktu investigasi hingga 80% dengan deteksi anomali real-time.
  • Efisiensi SOC: Menghemat waktu hingga 60% dengan mengurangi kebisingan peringatan.
  • Kepatuhan yang Ditingkatkan: Pelaporan otomatis untuk regulasi seperti GDPR dan HIPAA, mengurangi risiko denda hingga 25%.
  • Penghematan Biaya: Mencegah pelanggaran data dapat menghemat hingga USD 4,88 juta per insiden, berdasarkan laporan IBM 2025.

Kesimpulan: UEBA: Masa Depan Pertahanan SIEM

Aturan SIEM tradisional tidak lagi cukup untuk menghadapi ancaman siber yang berkembang, yang menggunakan teknik LotL, AI, dan rekayasa sosial untuk menghindari deteksi. Pertahanan berbasis perilaku menggunakan UEBA menawarkan solusi yang adaptif, mendeteksi ancaman halus dengan presisi dan mengurangi kebisingan untuk efisiensi SOC yang lebih tinggi. Platform New-scale Security Operations Exabeam memimpin perubahan ini dengan baseline perilaku dinamis, deteksi anomali real-time, dan otomatisasi respons, mengurangi waktu respons hingga 80% dan risiko pelanggaran hingga 40%. Dengan mengintegrasikan UEBA dengan strategi keamanan yang lebih luas, organisasi dapat membangun pertahanan yang lebih tangguh dan adaptif untuk era ancaman siber yang berkembang.

Siap untuk beralih ke pertahanan berbasis perilaku? Kunjungi situs resmi Logrhythm Indonesia untuk mempelajari lebih lanjut tentang New-scale Security Operations Platform dan bagaimana UEBA kami dapat mengurangi kebisingan peringatan hingga 60%. Minta demo gratis atau konsultasi untuk melihat bagaimana Exabeam dapat membangun baseline perilaku dinamis dan mendeteksi ancaman halus dengan akurasi hingga 40%. Hubungi tim Exabeam dan iLogo Indonesia hari ini untuk memulai perjalanan Anda menuju keamanan siber yang lebih cerdas!